Olympique de Marseille favorisé par Classement (+1,44).
Compared statistics
Small sample: interpret with caution.
Understanding these numbersAnalyse chiffrée et probabilités générées par un modèle statistique. Chaque match est décrit par ses données : score pondéré, pick suggéré, cotes et statut (joué ou à venir).
Small sample: interpret with caution.
Understanding these numbersCalculated from simulated decisions and associated odds.
Olympique de Marseille favorisé par Classement (+1,44).
Small sample: interpret with caution.
Understanding these numbersRC Lens favorisé par Forme (Points) (-1,33).
Small sample: interpret with caution.
Understanding these numbersAngers SCO favorisé par Forme (Points) (+1,20).
Small sample: interpret with caution.
Understanding these numbersAS Monaco favorisé par xG (+0,98).
Small sample: interpret with caution.
Understanding these numbersRC Strasbourg Alsace favorisé par xG (+1,37).
Small sample: interpret with caution.
Understanding these numbersPas de pari : le moteur ne distingue pas assez nettement le résultat.
Small sample: interpret with caution.
Understanding these numbersSimulation unavailable.
Olympique Lyonnais favorisé par Classement (-1,07).
Small sample: interpret with caution.
Understanding these numbersStade Rennais FC favorisé par Forme (Points) (+1,08).
Small sample: interpret with caution.
Understanding these numbersLa 26ᵉ journée de Ligue 1 s’est révélée compliquée pour le modèle. Avec seulement deux matchs correctement anticipés et plusieurs contre-performances, le taux de réussite est en net recul par rapport aux journées précédentes. Les valeurs élevées détectées n’ont pas réussi à se concrétiser, ce qui pèse également sur la performance globale.
Deux matchs présentaient une value élevée, mais aucune ne s’est matérialisée :
Le cas d’Angers–Nice est particulièrement notable : malgré une value très importante détectée par le modèle, l’issue réelle du match a été inverse à la prédiction.
Cette journée souligne la variabilité inhérente aux paris sportifs. Même avec des signaux de value élevés, certains scénarios peuvent ne pas se concrétiser. Sur le long terme, l’important reste la discipline du modèle et la répétition des situations de value, qui sont censées produire un avantage statistique sur la durée.
matchday.les_montants_affich_es_sont_des_simulations_fictiv_es